TXSDK_LLM开发指南
TXSDK LLM开发指南
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珠海泰芯半导体有限公司
2024年09月24日
修订记录
日期 | 版本 | 描 述 | 修订人 |
2026-05-07 | V1.1 | ||
2025-04-25 | V1.0 | TX | |
1. 概述
TXSDK是泰芯半导体发布的WiFi/音视频系列芯片开发SDK。本文档是TXSDK的LLM功能开发指南,介绍了SDK的LLM库所支持的功能以及使用方法。
LLM库实现了豆包火山引擎的大语言模型(多模态)、语音识别、语音合成、文生图接入,智能体平台扣子(coze)接入。支持应用基于开放接口进行接入大模型的二次开发,可以实现AI语音对话、拍照识别、图片生成等功能。
2. LLM库介绍
LLM 库内部分为 会话层(session)、平台层(platform)、传输层(transfer),如图1所示。
图1
session层将不同类型的模型进行分类,对外提供调用接口,方便应用对不同的会话进行初始化、配置、资源回收以及数据收发。对内负责会话管理、状态机轮询、数据重传、断线重连等业务。
platform层对接不同云平台的具体协议,向上提供协议解析、分包、组包等功能。
transfer层提供基于 http(s)和websocket(s)协议的通信接口,支持结构化元数据传输。包含连接管理、数据收发、分片处理等功能。该层对外开放,具体说明可见另一份文档TXSDK_LLM_TRANSFER。
3. 接口说明
3.1. 数据结构
3.1.1. 宏
#define LLM_SESSION_MAX () //最大会话个数,根据实际设置
3.1.2. 枚举
(1)llm_xxx_config 传入参数,用于配置不同层级的参数,如平台参数、传输参数等。
typedef enum {
LLM_CONFIG_TYPE_MODEL, //platform层配置
LLM_CONFIG_TYPE_TRANS, //transfer层配置
} llm_cfg_type;
(2)llm_xxx_send 传入参数,用于对数据流有顺序要求的场景,如STT音频流等。
typedef enum {
LLM_DATA_STATE_START = 1, //首帧
LLM_DATA_STATE_MIDDLE = 2, //中间帧
LLM_DATA_STATE_END = 3, //尾帧
} llm_data_state;
(3)llm_xxx_send 传入参数,用于标识数据类型。
typedef enum {
LLM_DATA_TYPE_MGMT = 0, //管理帧
LLM_DATA_TYPE_AUDIO = 1, //音频
LLM_DATA_TYPE_FILE = 2, //文件
LLM_DATA_TYPE_TEXT = 3, //文本
LLM_DATA_TYPE_RAW = 4, //原始数据
LLM_DATA_TYPE_TTS = 5, //文本(TTS专用)
LLM_DATA_TYPE_IMAGE = 6, //图像
} llm_data_type;
(4)图片格式枚举。
typedef enum {
LLM_IMAGE_TYPE_JPEG = 0,
LLM_IMAGE_TYPE_PNG = 1,
LLM_IMAGE_TYPE_GIF = 2,
LLM_IMAGE_TYPE_WEBP = 3,
LLM_IMAGE_TYPE_BMP = 4,
LLM_IMAGE_TYPE_TIFF = 5,
LLM_IMAGE_TYPE_ICO = 6,
LLM_IMAGE_TYPE_DIB = 7,
LLM_IMAGE_TYPE_ICNS = 8,
LLM_IMAGE_TYPE_SGI = 9,
LLM_IMAGE_TYPE_JPEG2000 = 10,
LLM_IMAGE_TYPE_HEIC = 11,
LLM_IMAGE_TYPE_HEIF = 12,
} llm_image_type;
- LLM库的事件机制需要在session初始化为session注册llm_evt_cb回调。事件回调是内部实时上抛的,不可阻塞,阻塞超过 10个 ticks会警告。
enum llm_event {
LLM_EVENT_UNKNOWN = 0,
//general
LLM_EVENT_CONNECTED = 1, // 已连接
LLM_EVENT_DISCONNECT = 2, // 已断开
LLM_EVENT_CONN_ERR = 3, // 连接错误
LLM_EVENT_TX_ERR = 4, // TX 错误
LLM_EVENT_RX_ERR = 5, // RX 错误
LLM_EVENT_TIMEOUT = 6, // 超时
LLM_EVENT_STT_RESULT = 7,
LLM_EVENT_TTS_RESULT = 8,
LLM_EVENT_CHAT_RESULT = 9,
LLM_EVENT_TTI_RESULT = 10,
LLM_EVENT_ERROR_MSG = 11, // 服务器返回错误信息
LLM_EVENT_FUNC_CALL = 12, // Function_calling
LLM_EVENT_CUSTOMIZE = 13, // 自定义(内部未知事件)
//llm_tts
LLM_EVENT_TTS_AUDIO_START = 14, // 语音开始
//llm_sts
LLM_EVENT_VAD_RESULT = 15, // VAD 结果
LLM_EVENT_DIALOGUE_START = 16, // 对话开始
LLM_EVENT_DIALOGUE_TIMEOUT = 17, // 对话超时
LLM_EVENT_DIALOGUE_END = 18, // 对话结束
LLM_EVENT_INTERRUPT_END = 19, // 打断结束
LLM_EVENT_WAITING_END = 20, // 等待通知服务器结束
LLM_EVENT_UPLOAD_FILE_RESULT = 21, // 上传文件结果
LLM_EVENT_CONVERSATION_ID = 22, // 上传conversation_id
LLM_EVENT_MPLAYER_RESULT = 23, // MediaPlayer,例如mp3
LLM_EVENT_IOT_RESULT = 24, // IOT 控制
};
3.1.3. 结构体
(1)llm_global_init传入参数,用于指定LLM 库全局资源初始化,如模型启用、线程分配等。
struct llm_model {
const char *name; //模型名称,可自定义
const struct llm_model_data *m; //模型操作集,可在对应头文件查看
};
struct llm_global_param {
uint16 task_reuse: 1, rev: 15; //任务复用
uint16 model_count; //模型个数
const struct llm_model *models; //模型列表
};
(2)llm_chat_init传入参数,用于配置大语言模型的会话参数,如消息队列容量、图像处理上限、流式响应控制及事件回调等。
struct llm_chat_sparam {
uint16 qmsg_tx_cnt; // TX 队列大小
uint16 qmsg_rx_cnt; // RX 队列大小
uint16 image_max_cnt; // 图片队列大小(图像识别)
uint16 reply_fragment_size; // 文本分片大小(仅流式有效)
uint16 cb_max_size; // 流式接收缓冲区大小
void *evt_cb; // 事件回调函数指针
};
(3)llm_stt_init传入参数,用于配置语音转文本模型的会话参数,如消息队列容量、流式响应控制及事件回调等,转换结果通过事件回调方式上报。
struct llm_stt_sparam {
uint16 qmsg_tx_cnt; // TX 队列大小
uint16 cb_max_size; // 流式接收缓冲区大小
void *evt_cb; // 事件回调函数指针
};
(4)llm_tts_init传入参数,用于配置文本转语音模型的会话参数,如消息队列容量、音频缓冲区大小、流式响应控制及事件回调等。
struct llm_tts_sparam {
uint16 qmsg_tx_cnt; // TX 队列大小
uint16 rx_buff_size; // 音频缓冲区大小
uint16 cb_max_size; // 流式接收缓冲区大小
void *evt_cb; // 事件回调函数指针
};
(5)llm_tti_init传入参数,用于配置文本转图像模型的会话参数,如消息队列容量、流式接收缓冲区大小及事件回调等。
struct llm_tti_sparam {
uint16 qmsg_tx_cnt; // TX 队列大小
uint16 cb_max_size; // 流式接收缓冲区大小
void *evt_cb; // 事件回调函数指针
};
(6)llm_sts_init传入参数,用于配置智能体的会话参数,如消息队列容量、音频缓冲区大小、流式响应控制及事件回调等。
struct llm_sts_sparam {
uint16 qmsg_tx_cnt; // TX 队列大小
uint16 rx_buff_size; // 音频缓冲区大小
uint16 cb_max_size; // 流式接收缓冲区大小
void *evt_cb; // 事件回调函数指针
};
3.2. API介绍
3.2.1. 基础类
- 函数原型:
int32 llm_global_init(struct llm_global_param *global);
功能描述:LLM 全局资源初始化。
参数说明:
①global:见3.1.3结构体 llm_global_param 说明。
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_global_deinit(void);
功能描述:LLM 全局资源回收。
参数说明:
无
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
3.2.2. llm_chat类
llm_chat 是大语言模型的一种抽象类,负责管理与云端大语言模型通信。数据上下行均以文本的形式进行交互,LLM库会自动完成数据的序列化和反序列化。LLM库支持流式和非流式回复,其中,流式回复支持对内容进行了切片,应用可通过设置llm_chat_sparam.reply_fragment_size控制切片大小,如设置 40 个字符进行分片,LLM库内部会自动识别 40 个字符内完整的断句并上报。
- 函数原型:
void *llm_chat_init(char *llm_name, struct llm_chat_sparam *sparam);
功能描述:创建大语言模型 session。
参数说明:
①llm_name:模型名称,需要在 global 配置的列表中;
②sparam:见3.1.3结构体 llm_chat_param 说明;
返回值:
①成功:返回 session 句柄;
②失败:NULL;
- 函数原型:
int32 llm_chat_deinit(void *chat_hdl);
功能描述:销毁大语言模型 session。
参数说明:
①chat_hdl:session 句柄。
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_chat_send(void *chat_hdl, llm_data_type type, llm_data_state state, char *text, uint32 text_len);
功能描述:数据发送。
参数说明:
①chat_hdl:session 句柄;
②type:数据类型,填LLM_DATA_TYPE_TEXT;
③state:数据状态,见3.1.2枚举 llm_data_state 说明;
④text:文本;
⑤text_len:文本长度;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
③重试:LLME_AGAIN(-2);
- 函数原型:
int32 llm_chat_recv(void *chat_hdl, char *buff, uint32 buff_size, uint8 flags);
功能描述:数据接收。
参数说明:
①chat_hdl:session 句柄;
②buff:接收的buff;
③buff_size:接收的长度;
④flags:预留位,暂时没有使用;
返回值:
①成功:实际接收长度,若返回 0,则说明传入的 buff 大小不足以存放数据;
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_chat_set_role(void *chat_hdl, char *role);
功能描述:prompt预设。
参数说明:
①chat_hdl:session 句柄;
②role:提示词,该指针内存不可销毁;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_chat_config(void *chat_hdl, llm_cfg_type type, void *cfg, uint32 cfg_size);
功能描述:platform 和 transfer 参数配置。
参数说明:
①chat_hdl:session 句柄;
②type:配置类型,见3.1.2枚举 llm_cfg_type 说明;
③cfg:配置信息;
④cfg_size:配置信息大小;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_chat_upload_file(void *chat_hdl, llm_data_type data_type, uint32 param, char *data, uint32 data_len);
功能描述:文件上传,多模态实现(如图片)。
参数说明:
①chat_hdl:session 句柄。
②data_type:数据类型,见3.1.2枚举 llm_data_type 说明;
③param:数据类型详细参数,如若数据类型为LLM_DATA_TYPE_IMAGE,该参数对应3.1.2枚举中 llm_image_type类型;
④data:待上传数据;
⑤data_len:待上传数据长度;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_chat_interrupt(void *chat_hdl, uint32 timeout);
功能描述:对话打断,回收上次请求资源。
参数说明:
①chat_hdl:session 句柄。
②timeout:超时时间,单位毫秒,若为 0 则阻塞直至完成;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:错误返回 RET_ERR(-1),超时返回LLME_WAIT_TIMEOUT(-5);
3.2.3. llm_stt类
llm_stt是面向语音到文本(Speak-to-Text)任务的轻量级抽象类,负责管理与云端语音识别模型通信。数据上行为音频,下行为文本,LLM库会自动完成数据的序列化和反序列化。本会话对上传的音频帧顺序有严格的固定,发送首帧对应 3.1.2枚举llm_data_state中的LLM_DATA_STATE_START,通常是用来触发平台层同步平台配置的,buff可携带数据也可以传空;中间帧对应LLM_DATA_STATE_MIDDLE,buff必须携带数据;尾帧对应LLM_DATA_STATE_END,buff必须携带数据。
- 函数原型:
void *llm_stt_init(char *llm_name, struct llm_stt_sparam *sparam);
功能描述:创建 STT 大模型 session。
参数说明:
①llm_name:模型名称,需要在 global 配置的列表中;
②sparam:见3.1.3结构体 llm_stt_param 说明;
返回值:
①成功:返回 session 句柄;
②失败:NULL;
- 函数原型:
int32 llm_stt_deinit(void *stt_hdl);
功能描述:销毁 STT 大模型 session。
参数说明:
①stt_hdl:session 句柄。
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_stt_send(void *stt_hdl, llm_data_type type, llm_data_state state, char *audio, uint32 audio_len);
功能描述:数据发送。
参数说明:
①stt_hdl:session 句柄;
②type:数据类型,填LLM_DATA_TYPE_AUDIO;
③state:数据状态,见3.1.2枚举 llm_data_state 说明;
④audio:音频;
⑤audio_len:音频长度;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
③重试:LLME_AGAIN(-2);
- 函数原型:
int32 llm_stt_recv(void *stt_hdl, char *buff, uint32 buff_size, uint8 flags);
功能描述:数据接收,预留函数,目前空实现,STT结果以事件形式上报。
参数说明:
①stt_hdl:session 句柄;
②buff:接收的buff;
③buff_size:接收的长度;
④flags:预留位,暂时没有使用;
返回值:
①成功:实际接收长度;
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_stt_config(void *stt_hdl, llm_cfg_type type, void *cfg, uint32 cfg_size);
功能描述:platform 和 transfer 参数配置。
参数说明:
①stt_hdl:session 句柄;
② type:配置类型,见3.1.2枚举 llm_cfg_type 说明;
③cfg:配置信息;
④cfg_size:配置信息大小;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_stt_interrupt(void *stt_hdl, uint32 timeout);
功能描述:对话打断,回收上次对话资源。
参数说明:
①stt_hdl:session 句柄。
②timeout:超时时间,单位毫秒,若为 0 则阻塞直至完成;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:错误返回 RET_ERR(-1),超时返回LLME_WAIT_TIMEOUT(-5);
3.2.4. llm_tts类
llm_tts是面向文本到语音(Text-to-Speak)任务的轻量级抽象类,负责管理与云端语音合成模型通信。数据上行为文本,下行为音频,LLM库会自动完成数据的序列化和反序列化。
- 函数原型:
void *llm_tts_init(char *llm_name, struct llm_tts_sparam *sparam);
功能描述:创建 TTS 大模型 session。
参数说明:
①llm_name:模型名称,需要在 global 配置的列表中;
③sparam:见3.1.3结构体 llm_tts_param 说明;
返回值:
①成功:返回 session 句柄;
②失败:NULL;
- 函数原型:
int32 llm_tts_deinit(void *tts_hdl);
功能描述:销毁 TTS大模型 session。
参数说明:
①tts_hdl:session 句柄。
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_tts_send(void *tts_hdl, llm_data_type type, llm_data_state state, char *text, uint32 text_len);
功能描述:数据发送。
参数说明:
①tts_hdl:session 句柄;
②type:数据类型,填LLM_DATA_TYPE_TEXT;
③state:数据状态,见3.1.2枚举 llm_data_state 说明;
④text:文本;
⑤text_len:文本长度;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
③重试:LLME_AGAIN(-2);
- 函数原型:
int32 llm_tts_recv(void *tts_hdl, char *buff, uint32 buff_size, uint8 flags);
功能描述:数据接收。
参数说明:
①tts_hdl:session 句柄;
②buff:接收的buff;
③buff_size:接收的长度;
④flags:
0:表示尽可能的接收,不足 buff_size 也会返回缓冲区仅有的数据;
1:表示强制整收,只有满足等于 buff_size 才会返回;
返回值:
①成功:实际接收长度;
②失败:RET_ERR(-1);
③重试:LLME_AGAIN(-2);
- 函数原型:
int32 llm_tts_config(void *tts_hdl, llm_cfg_type type, void *cfg, uint32 cfg_size);
功能描述:platform 和 transfer 参数配置。
参数说明:
①tts_hdl:session 句柄;
② type:配置类型,见3.1.2枚举 llm_cfg_type 说明;
③cfg:配置信息;
④cfg_size:配置信息大小;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_tts_interrupt(void *tts_hdl, uint32 timeout);
功能描述:对话打断,回收上次对话资源。
参数说明:
①tts_hdl:session 句柄。
②timeout:超时时间,单位毫秒,若为 0 则阻塞直至完成;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:错误返回 RET_ERR(-1),超时返回LLME_WAIT_TIMEOUT(-5);
- 函数原型:
int32 llm_tts_play_audio(void *tts_hdl, void *audio, uint32 length);
功能描述:利用TTS的音频缓冲区播放音频,常用于播放提示音,会阻塞至传入音频完全写入音频缓冲区,打断可退出。
参数说明:
①tts_hdl:session 句柄;
②audio:播放的音频;
③length:音频长度;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
3.2.5. llm_tti类
llm_tti 是面向文本到图像(Text-to-Image)任务的轻量级抽象类,负责管理与云端文生图模型通信。数据上行为文本,下行为图片,LLM库会自动完成数据的序列化和反序列化。
- 函数原型:
void *llm_tti_init(char *llm_name, struct llm_tti_sparam *sparam);
功能描述:创建 TTI 大模型 session。
参数说明:
①llm_name:模型名称,需要在 global 配置的列表中;
②sparam:见3.1.3结构体 llm_tti_param 说明;
返回值:
①成功:返回 session 句柄;
②失败:NULL;
- 函数原型:
int32 llm_tti_deinit(void *tti_hdl);
功能描述:销毁 TTI 大模型 session。
参数说明:
①tti_hdl:session 句柄。
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_tti_send(void *tti_hdl, llm_data_type type, llm_data_state state, char *text, uint32 text_len);
功能描述:数据发送。
参数说明:
①tti_hdl:session 句柄;
②type:数据类型,填LLM_DATA_TYPE_TEXT;
③state:数据状态,见3.1.2枚举 llm_data_state 说明;
④text:文本;
⑤text_len:文本长度;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
③重试:LLME_AGAIN(-2);
- 函数原型:
int32 llm_tti_recv(void *tti_hdl, char *buff, uint32 buff_size, uint8 flags);
功能描述:数据接收,预留函数,目前空实现,TTI结果以事件形式上报。
参数说明:
①tti_hdl:session 句柄;
②buff:接收的buff;
③buff_size:接收的长度;
④flags:预留位,暂时没有使用;
返回值:
①成功:实际接收长度;
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_tti_config(void *tti_hdl, llm_cfg_type type, void *cfg, uint32 cfg_size);
功能描述:platform 和 transfer 参数配置。
参数说明:
①tti_hdl:session 句柄;
② type:配置类型,见3.1.2枚举 llm_cfg_type 说明;
③cfg:配置信息;
④cfg_size:配置信息大小;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_tti_interrupt(void *tti_hdl, uint32 timeout);
功能描述:对话打断,回收上次对话资源。
参数说明:
①tti_hdl:session 句柄。
②timeout:超时时间,单位毫秒,若为 0 则阻塞直至完成;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:错误返回 RET_ERR(-1),超时返回LLME_WAIT_TIMEOUT(-5);
3.2.6. llm_sts类
llm_sts 是面向长连接语音对话(如智能体agent)任务的轻量级抽象类,负责管理与云端智能体通信。数据上下行均为音频,LLM库会自动完成数据的序列化和反序列化。
- 函数原型:
void *llm_sts_init(char *llm_name, struct llm_sts_sparam *sparam);
功能描述:创建 STS 大模型 session。
参数说明:
①llm_name:模型名称,需要在 global 配置的列表中;
③sparam:见3.1.3结构体 llm_sts_param 说明;
返回值:
①成功:返回 session 句柄;
②失败:NULL;
- 函数原型:
int32 llm_sts_deinit(void *sts_hdl);
功能描述:销毁 STS大模型 session。
参数说明:
①sts_hdl:session 句柄。
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_sts_send(void *sts_hdl, llm_data_type type, llm_data_state state, char *data, uint32 data_len);
功能描述:数据发送。
参数说明:
①sts_hdl:session 句柄;
②type:数据类型,见3.1.2枚举 llm_data_type 说明;
③state:数据状态,见3.1.2枚举 llm_data_state 说明;
④data:数据;
⑤data_len:数据长度;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
③重试:LLME_AGAIN(-2);
- 函数原型:
int32 llm_sts_recv(void *sts_hdl, char *buff, uint32 buff_size, uint8 flags);
功能描述:数据接收。
参数说明:
①sts_hdl:session 句柄;
②buff:接收的buff;
③buff_size:接收的长度;
④flags:
0:表示尽可能的接收,不足 buff_size 也会返回缓冲区仅有的数据;
1:表示强制整收,只有满足等于 buff_size 才会返回;
返回值:
①成功:实际接收长度;
②失败:RET_ERR(-1);
③重试:LLME_AGAIN(-2);
- 函数原型:
int32 llm_sts_config(void *sts_hdl, llm_cfg_type type, void *cfg, uint32 cfg_size);
功能描述:platform 和 transfer 参数配置。
参数说明:
①sts_hdl:session 句柄;
②type:配置类型,见3.1.2枚举 llm_cfg_type 说明;
③cfg:配置信息;
④cfg_size:配置信息大小;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_sts_interrupt(void *sts_hdl, uint32 timeout);
功能描述:对话打断,回收上次对话资源。
参数说明:
①sts_hdl:session 句柄;
②timeout:超时时间,单位毫秒,若为 0 则阻塞直至完成;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:错误返回 RET_ERR(-1),超时返回LLME_WAIT_TIMEOUT(-5);
- 函数原型:
int32 llm_sts_wait(void *sts_hdl, uint32 timeout);
功能描述:等待音频发送进入就绪态。
参数说明:
①sts_hdl:session 句柄;
②timeout:超时时间,单位毫秒,若为 0 则阻塞直至完成;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
③超时:LLME_WAIT_TIMEOUT(-5);
- 函数原型:
int32 llm_sts_reconnect(void *sts_hdl);
功能描述:会话重连,对话异常(如超时、掉线、服务器错误)下重新连接。
参数说明:
①sts_hdl:session 句柄;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_sts_stop(void *sts_hdl);
功能描述:会话暂停,内部线程空转。
参数说明:
①sts_hdl:session 句柄;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_sts_run(void *sts_hdl,;
功能描述:会话恢复,尝试恢复至上一个状态,若无法恢复则重连。
参数说明:
①sts_hdl:session 句柄;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_sts_play_audio(void *sts_hdl, void *audio, uint32 length);
功能描述:利用STS的音频缓冲区播放音频,常用于播放提示音,会阻塞至传入音频完全写入音频缓冲区,打断可退出。
参数说明:
①sts_hdl:session 句柄;
②audio:播放的音频;
③length:音频长度;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_sts_check_audio(void *sts_hdl);
功能描述:检查拉流是否结束且所有音频都被读走。
参数说明:
①sts_hdl:session 句柄。
返回值:
①成功:已完成(1)、未完成(0);
②失败:RET_ERR(-1);
- 函数原型:
int32 llm_sts_upload_file(void *sts_hdl, llm_data_type data_type, llm_data_state state, char *data, uint32 data_len);
功能描述:文件上传,多模态实现(如图片)。
参数说明:
①sts_hdl:session 句柄。
②data_type:数据类型,见3.1.2枚举 llm_data_type 说明;
③ state:数据状态,见3.1.2枚举 llm_data_state 说明;
④data:待上传数据指针;
⑤data_len:待上传数据长度;
返回值:
①成功:RET_OK(0);
②失败:RET_ERR(-1);
4. LLM开发
4.1. 开发思路
大模型开发整体上可以分为两类,第一类是需要借助云端大模型完成一些比较复杂的功能,例如语音识别、语音合成、数据分析、语言翻译、文本处理、图片识别、图片生成等,这一类功能可以通过LLM库的llm_stt、llm_tts、llm_chat、llm_tti分别实现。第二类是AI语音对话,这个功能可以通过llm_stt、llm_tts、llm_chat组合实现,也可以通过llm_sts实现,LLM库的llm_sts目前支持扣子(coze)平台。相较于组合实现的方式,llm_sts通常对话延迟更短,业务逻辑更简单。
使用LLM库开发流程基本一致,如图2所示。
图2
系统初始化(global init)阶段,需要配置支持的模型列表。对于多个session组合的方案。即llm_stt、llm_tts、llm_chat,还需要指定是否启动任务复用,当空间富裕情况下可以选择不启动任务复用,即每路 session 独占一条线程,效率更高响应会更及时。若启动任务复用,内部只需要两条线程(TTS需要独占一条,其他类型共用一条),处理数据需要轮询。
如图3所示,models为模型列表,需要为其配置模型名称和操作集,LLM库所支持的模型在其对应的头文件都会提供相应的操作集,直接使用即可。
图3
完成系统初始化后,开始创建会话(session init),这里需保留会话句柄以便后续的使用。会话创建后需要对该会话进行两项必要的配置,第一个是对会话选择的平台参数(platform config)进行配置,platform config包含了LLM库所支持的服务器参数,具体可以在不同模型的头文件查看。第二个是对该会话的传输层(transfer config)进行配置。我们允许应用对每一个session的transfer层进行超时、流控、证书认证设置。其他的预设需根据需求选择,有些session有自己特有的接口,例如llm_chat可以设置模型的prompt等。
完成以上的流程后,就可以进行数据的收发和其他的交互了,其中interrupt是用于终止单次交互,回收单次交互的资源,常用于实现打断的操作。
最后,系统结束退出时,进行必要的资源释放(deinit)。
4.2. 服务器搭建
4.2.1. 豆包火山引擎
- 官方文档
①CHAT:https://www.volcengine.com/docs/82379/1298454
②STT:https://www.volcengine.com/docs/6561/80816
③TTS:https://www.volcengine.com/docs/6561/79817
- CHAT 接入
①登录火山引擎控制台:https://console.volcengine.com/home
图4
②申请密钥
图5
③创建推理接入点
图6
④可选:需要 联网搜索、网页分析、深度数学计算等
图7
- STT\TTS 接入
①登录火山引擎控制台:https://console.volcengine.com/home
图8
②创建应用
图9
③开通 一句话识别(试用版为例)
图10
④开通 语音合成(正式版为例)
图11
4.2.2. 扣子(coze)
官方文档:https://www.coze.cn/open/docs/guides/quickstart
5. 示例代码
SDK提供LLM库使用的多个示例demo,具体路径在:sdk\app\llm_app。